AiMeetOS
KI-gestützter Multi-Agenten-Meetingraum — autonome KI-Agenten nehmen als intelligente Teilnehmer an Ihren Team-Meetings teil. Sie führen Protokoll, verteilen Aufgaben, verfolgen Entscheidungen und kümmern sich automatisch um die Nachverfolgung. Die klügste Art, produktive Meetings zu führen.
Screenshots der Plattform
Protokoll & Aufgabenverteilung
Automatisch von den KI-Teilnehmern erzeugt
Überblick
AiMeetOS ist eine KI-gestützte Meeting-Plattform, die verändert, wie Teams Meetings führen. Vollständig inhouse von Lumora Build auf Cloudflare Workers gebaut, bringt AiMeetOS einen neuen Ansatz für Zusammenarbeit: Autonome KI-Agenten nehmen als intelligente Teilnehmer an Ihren Meetings teil, hören aktiv zu, führen Protokoll, verteilen Aufgaben und verfolgen Entscheidungen in Echtzeit.
Anders als klassische Meeting-Tools, die nur Audio aufzeichnen oder einfach transkribieren, schafft AiMeetOS eine Multi-Agenten-Umgebung, in der jeder KI-Teilnehmer eine eigene Rolle hat. Ein Agent führt das Hauptprotokoll, erfasst jeden wichtigen Punkt und ordnet ihn in strukturierte Zusammenfassungen ein. Ein zweiter verfolgt Entscheidungen, erkennt die zentralen Beschlüsse und verknüpft sie mit dem passenden Kontext. Ein dritter verwaltet Aufgaben, zieht sie aus dem Gespräch und verteilt sie mit Fristen an das Team.
Die Plattform löst eines der verbreitetsten Probleme der Zusammenarbeit: die Lücke zwischen dem, was im Meeting besprochen wird, und dem, was tatsächlich passiert. Studien zeigen, dass 70 % der Aufgaben aus Meetings nie erledigt werden und fast die Hälfte aller Entscheidungen binnen einer Woche vergessen ist. AiMeetOS sorgt dafür, dass jedes Meeting klare, nachverfolgbare Ergebnisse hinterlässt.
Das Konzept des Multi-Agenten-Meetings
AiMeetOS führt das Konzept der „Multi-Agenten-Meetings“ ein — ein grundlegend neuer Ansatz für die Zusammenarbeit im Team. Statt dass ein Mensch Protokoll führt, Entscheidungen verfolgt und Aufgaben nachhält, übernehmen mehrere KI-Agenten diese Aufgaben gleichzeitig und eigenständig. Jeder Agent ist auf eine Funktion spezialisiert; zusammen ergeben sie ein umfassendes Meeting-System, das in Echtzeit arbeitet.
Der Protokoll-Agent nutzt moderne Sprachverarbeitung, um Kernpunkte zu erkennen, wichtige Entscheidungen vom lockeren Gespräch zu trennen und Informationen strukturiert abzulegen. Er versteht Kontext, merkt, wenn das Thema wechselt, und unterscheidet zwischen Brainstorming-Ideen und endgültigen Entscheidungen. Das Ergebnis ist ein umfassendes und zugleich knappes Protokoll, das alles Wesentliche festhält, ohne mit wörtlichen Transkripten zu erschlagen.
Der Aufgaben-Agent hört auf Formulierungen, die Zusagen enthalten — „Ich kümmere mich darum“, „Da müssen wir dranbleiben“ oder „Kannst du dir das ansehen?“ — und macht daraus strukturierte Aufgaben mit Zuständigkeit, Frist und Priorität. Damit entfällt das häufige Problem, dass Aufgaben zwar besprochen, aber nie erfasst werden.
Der Entscheidungs-Agent führt ein laufendes Protokoll aller Entscheidungen des Meetings — samt Begründung, Zustimmung und Widerspruch sowie allen Bedingungen und Abhängigkeiten. So entsteht eine prüffähige Aufzeichnung, auf die sich künftige Meetings beziehen können, wenn es um die Folgen früherer Entscheidungen geht.
Für moderne Teams gebaut
AiMeetOS ist für Teams jeder Größe gemacht, vom kleinen Start-up bis zum Konzern. Die Plattform passt zu jedem Format — Daily Standup, wöchentliche Planung, Kundentermin, Vorstandssitzung oder Brainstorming-Workshop. Sie fügt sich nahtlos in vorhandene Videokonferenz-Tools ein und kann Meetings anhand von Kalendereinträgen automatisch beitreten.
Die Plattform unterstützt mehrsprachige Meetings; die KI-Agenten verstehen und verarbeiten Gespräche in mehreren Sprachen gleichzeitig. Das hilft besonders globalen Teams, in denen zwischen Sprachen gewechselt wird oder Nicht-Muttersprachler dabei sind. Die Agenten übersetzen in Echtzeit und erzeugen Zusammenfassungen in der bevorzugten Sprache jeder Person.
Sicherheit und Datenschutz stecken in jeder Schicht der Plattform. Aufzeichnungen und Transkripte sind im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt, mit konfigurierbaren Aufbewahrungsfristen, die den Governance-Vorgaben von Unternehmen entsprechen. Administratoren steuern, welche Meetings aufgezeichnet werden, wer Zugriff auf Zusammenfassungen hat und wie lange Meeting-Daten gespeichert bleiben.
Technologie-Stack
AiMeetOS läuft auf Cloudflare Workers und damit auf globalem Edge-Computing mit Latenzen im Submillisekundenbereich. So findet die KI-Verarbeitung nah am Nutzer statt und liefert Antworten in Echtzeit, ohne die Verzögerung zentraler Cloud-Verarbeitung. Für die API-Schicht kommt Hono.js zum Einsatz, für Typsicherheit TypeScript und für die Oberfläche Tailwind CSS. Die Datenbankschicht nutzt Cloudflare D1 für Meeting-Daten, Notizen und Aufgaben.
Die KI-Fähigkeiten laufen auf Workers AI, der Serverless-Inferenz-Plattform von Cloudflare. Damit führt AiMeetOS anspruchsvolle Sprachmodelle direkt am Edge aus, ohne externe API-Aufrufe. Das bringt Vorteile bei Geschwindigkeit und Datenschutz, denn die Meeting-Daten verlassen das Cloudflare-Netz nie.
Die WebRTC-Infrastruktur übernimmt Audio und Video in Echtzeit, während die Koordination der Agenten über Durable Objects läuft — für zustandsbehaftetes, konsistentes Verhalten über verteilte Edge-Standorte hinweg. So teilen alle KI-Agenten dasselbe Verständnis des Meeting-Kontexts, auch wenn sie unterschiedliche Aspekte des Gesprächs bearbeiten.
Kurzprofil
Kernfunktionen
KI-Teilnehmer im Meeting
Autonome KI-Agenten nehmen als aktive Teilnehmer an Ihren Meetings teil — sie hören zu, erfassen den Kontext und steuern in Echtzeit Erkenntnisse bei. Jeder Agent hat eine eigene Rolle im Meeting.
Automatisches Protokoll
Automatische Transkription und intelligente Protokollführung. Jede Diskussion wird erfasst, in strukturierte Zusammenfassungen gebracht und nach dem Meeting durchsuchbar gemacht. Schluss mit handschriftlichen Notizen.
Aufgaben verteilen & verfolgen
Die KI zieht Aufgaben aus der Diskussion und verteilt sie automatisch mit Fristen und Erinnerungen. Aus jeder Zusage wird eine verfolgte Aufgabe, die nicht vergessen wird.
Zusammenspiel mehrerer Agenten
Mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Spezialisierungen arbeiten in jedem Meeting zusammen — Protokoll, Zeitwächter, Entscheidungs-Tracking — und ergeben so eine umfassende Unterstützung.
Entscheidungsprotokoll
Jede Entscheidung im Meeting wird erfasst, mit Zeitstempel versehen und mit der zugehörigen Diskussion verknüpft. So entsteht eine prüffähige Historie der Team-Entscheidungen.
Mehrsprachigkeit
KI-Agenten verstehen und verarbeiten Meetings in mehreren Sprachen gleichzeitig. Globale Teams arbeiten dank Echtzeit-Übersetzung reibungslos zusammen.
KI-gestützte Multi-Agenten-Meetings verstehen
Warum klassische Meetings scheitern
Meetings sind für die Zusammenarbeit im Team grundlegend und bleiben doch einer der ineffizientesten Teile des Arbeitstags. Eine Untersuchung der Harvard Business Review ergab, dass Führungskräfte im Schnitt 23 Stunden pro Woche in Meetings verbringen — mehr als die Hälfte davon gilt als vergeudet. Die Probleme sind gut dokumentiert: Meetings dauern zu lange, die Aufmerksamkeit lässt nach, Entscheidungen werden nicht festgehalten, und Aufgaben gehen unter.
Die eigentliche Ursache gescheiterter Meetings ist weder schlechte Planung noch mangelnde Vorbereitung — es ist die Grenze menschlicher Aufmerksamkeit. Im Meeting nehmen Sie entweder an der Diskussion teil, führen Protokoll, verfolgen Entscheidungen oder halten Aufgaben nach. Alle vier gleichzeitig geht nicht. Dieser Engpass sorgt dafür, dass in jedem Meeting wichtige Informationen verloren gehen, so gut die Absichten auch sind.
AiMeetOS löst diese Grenze auf: KI-Agenten übernehmen die Informationsarbeit im Meeting, sodass sich die Menschen ganz auf das Gespräch konzentrieren können. Der Protokoll-Agent lässt sich von Nebengesprächen nicht ablenken und verliert den Faden nicht, wenn die Themen schnell wechseln. Das Aufgaben-Tracking vergisst keine Aufgabe, nur weil sie beiläufig erwähnt wurde. Das Entscheidungsprotokoll hält jede Zusage exakt fest und schafft so eine Aufzeichnung, der Menschen vertrauen können.
Die Multi-Agenten-Architektur
AiMeetOS nutzt eine Multi-Agenten-Architektur, in der jeder KI-Teilnehmer eine klar umrissene Rolle hat. Das unterscheidet sich davon, einen einzelnen KI-Assistenten alles erledigen zu lassen. Spezialisierte Agenten sind wirksamer, weil sie für ihre Aufgabe optimiert werden können — und das System skaliert, indem weitere Spezialisten hinzukommen.
- Protokoll-Agent: Zuständig für Transkription in Echtzeit und intelligente Zusammenfassung. Erkennt Kernpunkte, ordnet Informationen nach Themen und erzeugt strukturierte Meeting-Protokolle.
- Aufgaben-Agent: Hört auf Formulierungen, die Zusagen enthalten, und leitet daraus Aufgaben ab. Verteilt sie an die Teilnehmenden, setzt Fristen anhand des Kontexts und schickt Erinnerungen.
- Entscheidungs-Agent: Verfolgt Entscheidungen im Gespräch, hält die Begründung dahinter fest und pflegt ein prüffähiges Entscheidungsprotokoll.
- Zeitwächter-Agent: Behält die Dauer des Meetings und die Agendapunkte im Blick und meldet sich rechtzeitig, damit die Diskussion im Zeitplan bleibt.
- Stimmungs-Agent: Analysiert Beteiligung und Stimmung der Teilnehmenden und liefert Erkenntnisse zu Teamdynamik und Wirksamkeit des Meetings.
Echtzeit-Verarbeitung am Edge
Ein zentraler technischer Vorteil von AiMeetOS: Die gesamte KI-Verarbeitung läuft im Edge-Netz von Cloudflare, mit Latenzen im Submillisekundenbereich. Notizen erscheinen also auf dem Bildschirm, während gesprochen wird, Aufgaben werden im Moment der Zusage verteilt, und Entscheidungen sind protokolliert, sobald sie fallen. Keine Verzögerung, keine Nachbearbeitung.
Diese Edge-First-Architektur bringt zudem deutliche Datenschutzvorteile. Audio und Transkripte verlassen das Cloudflare-Netz nie, was besonders für Organisationen mit sensiblen Informationen zählt. Die Verarbeitung läuft in isolierten Worker-Instanzen, die nach jedem Meeting verworfen werden, sodass keine Restdaten zurückbleiben.
Wie AiMeetOS die Ergebnisse von Meetings verändert
Am unmittelbarsten wirkt AiMeetOS gegen die „Meeting-Amnesie“. Teams berichten, dass Aufgaben deutlich häufiger erledigt werden, weil sie automatisch erfasst und klar zugeordnet sind. Entscheidungen, die früher vergessen oder falsch erinnert wurden, sind nun mit vollem Kontext dokumentiert und lassen sich bei aktuellen Fragen leicht nachschlagen.
Über die bessere Dokumentation hinaus entsteht mit AiMeetOS eine Wissensbasis aus der Meeting-Historie, deren Wert mit der Zeit wächst. Neue Teammitglieder können vergangene Meetings nachlesen, um zu verstehen, wie Entscheidungen zustande kamen, warum bestimmte Wege gewählt wurden und welche Zusagen gemacht wurden. Projekt-Retrospektiven werden datenbasiert statt vom lückenhaften Gedächtnis abhängig.
Die Plattform liefert außerdem Meeting-Analysen, mit denen Teams ihre Meeting-Kultur über die Zeit verbessern. Führungskräfte sehen, welche Meetings produktiv sind, wer wirksam beiträgt und wo Zeit verloren geht. Dieser datenbasierte Ansatz hilft Organisationen, Schritt für Schritt effizientere Meeting-Praktiken aufzubauen.
Einbindung in bestehende Abläufe
AiMeetOS fügt sich nahtlos in bestehende Meeting-Abläufe ein. Die Agenten treten Meetings anhand von Kalendereinträgen automatisch bei, oder Teilnehmende laden sie zu spontanen Gesprächen ein. Die Plattform ist an gängige Projektmanagement-Tools angebunden und legt Aufgaben automatisch in Systemen wie Jira, Asana oder Trello an, sobald sie im Meeting erkannt werden.
Zusammenfassungen und Aufgaben werden nach jedem Meeting automatisch verteilt — jede Person erhält eine auf ihre Rolle zugeschnittene Fassung mit den für sie relevanten Punkten. So bekommt jeder genau die Informationen, die er braucht, ohne von Details erschlagen zu werden.
Die Plattform unterstützt auch asynchrone Teilnahme: Wer nicht dabei sein konnte, liest die KI-Zusammenfassung, sieht die getroffenen Entscheidungen und versteht die verteilten Aufgaben. Besonders wertvoll ist das für verteilte Teams über Zeitzonen hinweg.
Sicherheit und Compliance
AiMeetOS ist von Grund auf mit Sicherheit auf Unternehmensniveau gebaut. Alle Daten sind im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt, mit konfigurierbaren Aufbewahrungsfristen, die DSGVO, CCPA und weitere Datenschutzvorgaben erfüllen. Administratoren steuern vollständig, welche Meetings aufgezeichnet werden, wer Zugriff auf Meeting-Daten hat und wie lange Informationen gespeichert bleiben.
Die Plattform unterstützt Single Sign-on (SSO), rollenbasierte Zugriffsrechte und Audit-Logs für jeden Datenzugriff. Aufzeichnungen lassen sich nach einer festgelegten Frist automatisch löschen, und Teilnehmende können der Aufzeichnung für vertrauliche Gespräche widersprechen.
Anwendungsfälle
Daily Standups
KI-Agenten halten fest, was jedes Teammitglied erledigt hat, woran es arbeitet und wo es hakt. Die Zusammenfassung ergibt ein klares Bild des täglichen Fortschritts, auf das sich Sprint-Reviews stützen können.
Kundentermine
In Kundenterminen erfassen die KI-Agenten Anforderungen, Entscheidungen und offene Punkte. Die Zusammenfassung lässt sich als professionelles Protokoll mit dem Kunden teilen und zeigt Sorgfalt im Detail.
Brainstorming-Sessions
KI-Agenten ordnen die Ergebnisse des Brainstormings nach Themen, erkennen anhand der Häufigkeit in der Diskussion die beliebtesten Ideen und erstellen eine strukturierte Liste nächster Schritte zur Weiterentwicklung.
Vorstandssitzungen
Vorstandssitzungen verlangen eine präzise Dokumentation von Entscheidungen und Zusagen. AiMeetOS liefert formale, prüffähige Protokolle, die Governance-Anforderungen erfüllen und zugleich den Aufwand für das Sekretariat verringern.
Globale Team-Meetings
Die Mehrsprachigkeit sorgt dafür, dass alle Teilnehmenden der Diskussion unabhängig von ihrer Muttersprache folgen können. Zusammenfassungen entstehen in der bevorzugten Sprache jeder Person.
Compliance-Meetings
Regulatorische und Compliance-Meetings verlangen eine detaillierte Dokumentation. AiMeetOS liefert umfassende Aufzeichnungen für Audit-Zwecke, mit Zeitstempel und Zuordnung zu den Beteiligten für jede Entscheidung.